模型配置完全指南

模型配置完全指南

支持的模型厂商

厂商	模型	特点	国内可用
ZAI (GLM)	glm-5, glm-4.7, glm-4.5-air	性价比高	✅
Anthropic	Claude Opus/Sonnet/Haiku	最强推理	需代理
OpenAI	GPT-4o, GPT-4o-mini	生态完善	需代理
DeepSeek	deepseek-chat	开源便宜	✅
通义千问	qwen-max	阿里背书	✅
智谱 GLM	glm-4	稳定	✅
Kimi	moonshot-v1	长上下文	✅

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ZAI/GLM 配置（推荐）

获取 API Key

1. 访问 智谱开放平台
2. 注册并获取 API Key
3. 选择模型并充值

配置文件

{
  env: {
    // 方案一：直接用 ANTHROPIC_* 环境变量
    ANTHROPIC_AUTH_TOKEN: "your-zhipu-api-key",
    ANTHROPIC_BASE_URL: "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic",
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "zai/glm-5",
        subagents: "zai/glm-4.7",
      }
    }
  }
}

Claude Code 接入 ZAI

# 编辑 ~/.claude/settings.json
{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "<your_zhipu_api_key>",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-5",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-4.7",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.5-air"
  }
}

# 测试
claude -p "say ok" --model opus

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Anthropic 配置

获取 API Key

1. 访问 Anthropic Console
2. 创建 API Key
3. 需要海外支付方式

配置文件

{
  env: {
    ANTHROPIC_API_KEY: "sk-ant-...",
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "shibacc/claude-opus-4-6",
        subagents: "shibacc/claude-sonnet-4-6",
        thinkingModel: "shibacc/claude-opus-4-6",
      }
    }
  }
}

国内代理方案

如果需要代理：

{
  env: {
    ANTHROPIC_API_KEY: "sk-ant-...",
    ANTHROPIC_BASE_URL: "https://your-proxy.com/v1",
  }
}

---

OpenAI 配置

{
  env: {
    OPENAI_API_KEY: "sk-...",
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "openai/gpt-4o",
        subagents: "openai/gpt-4o-mini",
      }
    }
  }
}

OpenRouter（支持支付宝）

{
  env: {
    OPENAI_API_KEY: "sk-or-...",
    OPENAI_BASE_URL: "https://openrouter.ai/api/v1",
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "openrouter/anthropic/claude-sonnet-4",
      }
    }
  }
}

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多模型 failover

{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "claude-opus-4-6@shibacc/claude-opus-4-6",
        fallbacks: [
          "gpt-4o@openai/gpt-4o",
          "glm-5@zai/glm-5",
          "deepseek-chat@deepseek/deepseek-chat",
        ]
      }
    }
  }
}

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成本优化

按场景选模型

场景	推荐模型	理由
CEO/战略决策	GLM-5 / Claude Opus	需要最强推理
日常对话	GLM-4.7 / Claude Sonnet	性价比最优
代码编写	GLM-4.7 / GPT-4o	上下文理解强
内容创作	GPT-4o / Kimi	创意表达好
高频扫描/监控	GLM-4-Air / Haiku	成本极低
长文档分析	Kimi / GLM-4	长上下文

成本目标

Agent	模型	日均 Token	估算成本
CEO	GLM-5	500K	¥8-10
Code	GLM-4.7	300K	¥3-4
Content	GPT-4o	200K	¥2-3
Quant	GLM-4-Air	1M	¥0.5
总计		2M	< ¥15/天

省钱技巧

1. 高峰期用便宜模型 — GLM-5 高峰期（14:00-18:00）3x 计量
2. 高频任务用 Haiku/Air — 价格相差 10x
3. 开启 prompt caching — 重复上下文减少费用
4. 配置 fallback — 主力模型失败时自动切换

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模型别名

在 openclaw.json 中定义别名方便切换：

{
  agents: {
    aliases: {
      "best": "zai/glm-5",
      "fast": "zai/glm-4.5-air",
      "coding": "zai/glm-4.7",
      "creative": "openai/gpt-4o",
    }
  }
}

然后在 Agent 配置中引用：

{
  agents: {
    main: { model: "best" },
    code: { model: "coding" },
  }
}

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