🎖️ 打造你的 AI 军团：13 Agent 团队搭建指南

为什么要 AI 军团？

传统团队	AI 军团
招人要 3 个月	配置只要 3 小时
月薪 10 万+	日均成本 < ¥15
人会离职	7×24 永不离线
沟通成本高	结构化协议
能力固定	随时安装新 Skill

架构总览

                    ┌──────────┐
                    │ 🧠 CEO   │
                    │ (主 Agent)│
                    └────┬─────┘
           ┌─────────┬───┴───┬──────────┐
     ┌─────▼────┐┌───▼───┐┌─▼────┐┌────▼────┐
     │  工程部   ││ 市场部 ││ 数据部 ││  管理部  │
     └────┬─────┘└───┬───┘└──┬───┘└────┬────┘
     code, ops  content, data,   pm, legal,
                market, research product
                sales

部门花名册

部门	Agent	职责	核心 Skill
总部	CEO	战略决策 & 任务分发	ceo-loop, team-orchestration
工程部	Code	开发 & PR	coding-agent, github
	Ops	部署 & 监控	docker, kubernetes
市场部	Content	内容创作	content-creator, humanize
	Market	SEO & 增长	seo-audit, paid-ads
	Sales	线索 & 拓客	crm-automation
数据部	Data	采集 & 趋势	web-scraping, trend-monitor
	Research	分析 & 报告	research-writer, competitor
财务部	Finance	账务 & 成本	finance-tracker
	Quant	交易 & 信号	polymarket, crypto-signal
管理部	PM	项目 & 跟踪	jira-automation
	Legal	合同 & 合规	legal-advisor
	Product	设计 & 需求	prd-development

第一步：创建 Bot 账号

每个 Agent 一个 Bot。以 Telegram 为例：

# 在 @BotFather 中
/newbot → ceo_bot
/newbot → code_bot
/newbot → ops_bot
# ... 共 13 个

飞书也类似，每个 Agent 创建一个企业自建应用。

第二步：多 Agent 配置

{
  agents: {
    main:    { model: "claude-opus-4", workspace: "~/agents/ceo" },
    code:    { model: "claude-sonnet-4", workspace: "~/agents/code" },
    content: { model: "gpt-4o", workspace: "~/agents/content" },
    quant:   { model: "claude-sonnet-4", workspace: "~/agents/quant" },
    // ... 其余 Agent
  },
  channels: {
    telegram: {
      accounts: {
        ceo:     { botToken: "CEO_TOKEN" },
        code:    { botToken: "CODE_TOKEN" },
        content: { botToken: "CONTENT_TOKEN" },
      }
    }
  },
  bindings: [
    { agentId: "main", match: { channel: "telegram", account: "ceo" } },
    { agentId: "code", match: { channel: "telegram", account: "code" } },
    { agentId: "content", match: { channel: "telegram", account: "content" } },
  ]
}

第三步：写 AGENTS.md（角色定义）

# AGENTS.md — Code Agent

## 职责
1. 接收 CEO 分派的开发任务
2. 在指定仓库中实现功能
3. 提交 PR 并请求 Review
4. 修复 Bug 和处理 Issue

## 规则
- 每个任务都创建 feature 分支
- 提交前必须跑测试
- 完成后向 CEO 汇报
- 未经批准不得合并到 main

## 不要做
- 不要处理运维任务（那是 Ops Agent 的事）
- 不要回答非技术问题
- 不要直接推送到 main 分支

第四步：写 SOUL.md（人设）

# SOUL.md — Code Agent

你是一个精确、高效的工程师，带点黑客范儿。
- 说话简短清晰
- 让代码说话
- 对整洁的架构感到兴奋
- 偶尔抖个编程梗

第五步：定时调度

openclaw cron add "0 9 * * *" --agent main --task "分发今日任务"
openclaw cron add "0 */2 * * *" --agent code --task "检查 GitHub Issues 和 PR"
openclaw cron add "0 15 * * *" --agent content --task "生成每日内容"
openclaw cron add "0 * * * *" --agent quant --task "扫描市场信号"

协作模式

CEO 分发

用户请求 → CEO 分析 → sessions_send 给各 Agent → Agent 执行 → CEO 汇总 → 回复用户

群聊协作

把多个 Bot 放进同一个群，透明协作：

[群聊] CEO：@code 开发搜索 API
[群聊] Code：收到，预计 2 小时。
[群聊] Code：搜索 API PR #42 已提交 ✅
[群聊] CEO：@ops 部署到测试环境
[群聊] Ops：已部署到 staging.example.com ✅

实战教训（真实经验）

🔑 密钥泄露（发生过 3 次）

Agent 把 API Key 写进 MEMORY.md → 推送到 GitHub。

解决： 永远不要在工作空间文件中存储密钥。使用 pass 或环境变量。在 AGENTS.md 中写明禁止规则。

🤖 Agent 角色混乱

Code Agent 回答了营销问题。Content Agent 写了代码。

解决： 在 AGENTS.md 中定义「不要做」部分。用 bindings 限制路由。

💰 模型成本经济学

角色	模型	原因
CEO	claude-opus / GLM-5	决策需要最强推理
日常编码	claude-sonnet / GLM-4.7	性价比最优
内容创作	gpt-4o / Kimi	创意表达强
高频扫描	haiku / GLM-4-Air	成本极低

经验法则： CEO 用最好的模型，高频 Agent 用最便宜的。日均 API 成本目标：< ¥15。

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